十种全球人工智能领域突破性技术,智能时代将彻底进入我们的生活

作者:小凝 日期:2018-07-31

  人工智能是个高科技、宽领域、多维度、跨学科的集大成者,从立足大数据、围绕互联网的纯计算机应用,逐步衍生到人们日常生产生活的方方面面,在细微之处改善和改变着我们。目前,不少新技术、新模式已经逐步投入到现实运用,但是多数领域仍然处在推广、试验、研究阶段,如何把握推广人工智能技术的重大机遇,让人们像普及手机一样用上人工智能,这是我们这一代人必须面对的时代发展“必答题”。

  2018年人工智能技术已在多方面实现突破性进展,国内外的科技公司都在不断尝试将人工智能应用于更多领域,不论科技巨头还是初创企业,都在致力于不断创新,推动技术进步,接下来我们就来看看十项中外人工智能领域富有突破性的技术。

  一、基于神经网络的机器翻译

  翻译是“自然语言处理”的最重要分支,也是比较难的一支。早年间,机器翻译还被视作 “低级翻译”被嘲讽,如今神经网络的机器翻译准确性大大提高,堪比专业人工翻译。凝趣科技研发的智能语音翻译机就支持38种语言即时互译,即说即译,准确率高达97%,整合谷歌、微软、Nuance、科大讯飞国际四大语音引擎,全球部署服务器,走到哪里都可以正常使用,是出国旅游、商务办公、外语学习的好工具。

智能语音翻译机

智能语音翻译机


  二、基于视觉的机器人自主导航及智能应用

  机器人的终极目标是为人类提供智能化的服务,其中自主导航是近年来人类一直想要攻克的技术壁垒,臻迪(PowerVision)通过视觉等多传感器融合,使其水下机器人能实现自主导航及智能识别,在智能机器人领域内取得了突破性进展。

臻迪.jpg

臻迪机器人


  三、DuerOS对话式人工智能系统

  DuerOS3.0能够为用户带来了划时代的自然对话交互,包括情感语音播报、声纹识别等能力在内的自然语言交互技术的全面升级。

DuerOS对话式人工智能系统

DuerOS对话式人工智能系统


  四、移动AR技术

  集成了众多计算机科技和图形图像学技术,包括实时渲染技术、空间定位追踪、图像识别、人机交互、显示技术、云端存储、数据传输、内容开发工具等领域。未来AR与AI需要相互加持,可以将AR比喻成AI的眼睛。

移动AR技术

移动AR技术


  五、行为识别技术

  店铺安装摄像头已经是一件非常普遍的行为,但普通的摄像头只能纪录店铺内人们的行为,如果发现盗窃需要通过观看监控记录人工排查,耗时费力。日本电信巨头宣布已研发出一款名为“AI Guardman”的新型人工智能安全摄像头,这款摄像头可以通过对人类动作意图的理解,在盗窃行为发生前就能准确预测,从而帮助商店识别偷窃行为,发现潜在的商店扒手。行为识别技术应用于安防,为安全又上了一道锁。

行为识别技术

行为识别技术


  六、机器人流程自动化

  机器人流程自动化(RPA)是通过使用高性能认知技术实现业务的自动化和工作的效率。人类只需在操作界面上编写需要人工完成的工作流程,即可处理各种业务,如浏览器,云,以及各种软件。机器人流程自动化能够帮助甚至代替人类负担大量简单且单一、重复而繁重的工作,并且效率更高、零失误。

机器人流程自动化

机器人流程自动化


  七、像素级声源定位系统PixelPlayer

  从视觉和听觉信号角度实现声源分离,开辟研究新途径。PixelPlayer能识别出视频中哪个物体发出哪些声音,并将声音分离出来。

像素级声源定位系统PixelPlayer

像素级声源定位系统PixelPlayer


  八、兼顾高精度学习和低精度推理的深度学习芯片

  该深度学习芯片是IBM正在研究的项目之一。这个芯片可以涵盖目前已知的最佳训练和最好推理,能够保持所有处理器组件能够得到数据和工作。该芯片可以执行当前所有的三种主要深度学习AI:卷积神经网络(CNN)、多层感知器(MLP)和长-短期记忆(LSTM)。这些技术共同主导了语言、视觉和自然语言处理。

深度学习芯片

深度学习芯片



  九、智能代理训练平台

  智能代理技术使计算机应用趋向人性化、个性化。它能够以主动服务的方式完成的一组操作的机动计算实体,不需要人的即时干预。Unity是全球领先的游戏开发公司之一,以使机器学习研究人员获得最强大的训练场景为使命,为快速增长的AI爱好者群体探索深度学习提供了一个研究平台。

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智能代理训练平台


  十、入耳式人工智能

  耳机从外设变成了智能穿戴设备,可以无限延续使用时间和场景。智能耳机让智能助理更接近随身随行,苹果、谷歌的涉足,必将带起一波耳中AI的风潮。

耳机.jpg

入耳式人工智能


  在不久的将来,智能时代一定会彻底进入我们的生活,让我们一起携手,引领人工智能的未来!



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